Czym się różnimy 03 · Alternatywa dla Flowise / Langflow
Alternatywa dla Flowise i LangflowFlowise i Langflow to mocne interfejsy wizualne dla programistów eksperymentujących z bibliotekami Pythona i TypeScriptu. Do prototypów sprawdzają się dobrze.
Wdrożenie produkcyjne do CRM, ERP czy HRM odsłania inne problemy: brak deterministycznego silnika obliczeń, ryzyko halucynacji w kalkulacjach biznesowych i brak logów audytowych.
| Kryterium | aamp | Flowise / Langflow |
|---|---|---|
| Model wdrożenia | Jeden binarny plik Go / lokalne SQLite | Node.js / Python (Docker / chmura) |
| Suwerenność (zgodność z UE) | 100% natywny air-gap, zero telemetrii | Częściowa, zależy od hostingu |
| Izolacja kodu / sandbox | MicroVM Firecracker | Brak izolacji sprzętowej |
| Bezpieczeństwo LLM | Podwójne firewalle (Llama Guard / PII) | Brak, wymaga zewnętrznego własnego kodu |
| Kontrola dostępu | RBAC z trzema rolami, uprawnienia per agent i per baza wiedzy | Brak w podstawowym stosie |
| Model rozliczeń | Za ukończone uruchomienie, 0% narzutu na tokeny | Własny hosting / płatne progi chmury dostawcy |
Informacje zestawiono na podstawie publicznej dokumentacji projektów open-source Flowise i Langflow.
Halucynacje modelu znikają z metryk produkcyjnych i struktur BOM. Tam, gdzie nakładki wizualne polegają na tekście z modelu, aamp łączy model z deterministycznym kodem Starlark w sandboxie.
Czternaście natywnych domen logów audytowych w aamp.sqlite3 zapisuje każdą modyfikację, wywołanie narzędzia i decyzję guardrail, spełniając wymogi EU AI Act.
Agent przetwarza zmienne sygnały z e-maili i załączników, a obliczenia zapotrzebowania materiałowego i struktury BOM wykonują się w deterministycznym kodzie Starlark.
Dynamiczny interpreter Pythona i Starlark działa wyłącznie w jednorazowych instancjach microVM, więc duże pliki danych są przetwarzane bez narażania hosta.
Indeksowanie wektorowe i pobieranie dokumentów są precyzyjnie logowane, z retencją w lokalnym SQLite i bez zależności od zewnętrznych dostawców chmur wektorowych.