Zastosowania Budowanie agentów AI
Orkiestracja autonomicznych agentówJeden binarny plik Go, RBAC z trzema rolami i uprawnieniami per agent, bez kar za kolejne kroki w pętli rozumowania.
aamp to suwerenna platforma kontrolna (Self-Hosted Agent Control Plane), która umożliwia budowanie, uruchamianie i nadzorowanie autonomicznych agentów AI oraz wieloagentowych workflows w architekturze on-premise i air-gap.
aamp rozlicza się wyłącznie za ukończony bieg (Completed Run). Długie pętle decyzyjne agenta, np. ReAct, nie podnoszą rachunku.
Kod tworzony przez agenta (Python, Shell) wykonuje się w odizolowanej mikromaszynie KVM, poza serwerem produkcyjnym.
Dwukierunkowa zapora sieciowo-treściowa filtruje wejście i wyjście agenta, ograniczając ryzyko prompt injection i wycieku danych osobowych (PII).
System działa jako pojedynczy plik binarny (Single Go Binary) z lokalną bazą SQLite i obsługuje tryb air-gap bez zewnętrznej telemetrii.
Sekrety trzyma proces hosta i podstawia je dopiero w chwili wywołania narzędzia. Do modelu wraca wynik działania narzędzia, nie sam klucz.
35 osobnych uprawnień decyduje, do jakich narzędzi, systemów i danych sięga każdy agent. Odmowy są logowane jak każde inne zdarzenie.
Ustal jego model, kontrakty narzędzi i zestaw uprawnień, w ramach których działa.
Proces hosta pośredniczy w każdym wywołaniu narzędzia, wyszukiwaniu i żądaniu wychodzącym.
Prompt, wyszukiwanie, wywołanie narzędzia, wynik i zużycie tokenów — logowane dla każdego uruchomienia.