Inferencja na własnych GPU — vLLM, Ollama, modele open-weight | aamp

Zastosowania Lokalna inferencja GPU

Zwrot ze sprzętu i modele open-weight

Zwielokrotnij inwestycję w lokalne GPU od pierwszego dnia.

Natywna integracja z Ollama, vLLM i lokalnymi modelami open-weight, przy 0% narzutu platformy.

Kupiłeś klaster NVIDIA albo stacje robocze z GPU. Teraz zespół potrzebuje platformy, która zamieni surową moc obliczeniową w produkcyjne przepływy. aamp łączy lokalne modele open-weight — Llama, DeepSeek, Mistral — z nadzorowanym uruchamianiem agentów, więc omijasz narzuty SaaS na tokeny i masz przewidywalny zwrot z fizycznej infrastruktury.

  • vLLM · Ollama · LocalAI · TGI
  • 0% narzutu na tokeny
  • Llama · DeepSeek · Mistral
  • Bez ruchu wychodzącego
aamp na Twoim serwerze GPU: zespół korzysta z czatu, agentów i API, modele open-weight działają lokalnie, a połączenie z chmurą jest opcjonalne. ZESPÓŁ CZAT AGENCI API TWÓJ SERWER GPU aampROUTING · LIMITY · LOGI 01MODELE OPEN-WEIGHT 02vLLM · OLLAMA 03LIMITY I BUDŻET 04LOGI I ZUŻYCIE KARTY GPU W TWOJEJ SZAFIELLAMA · DEEPSEEK · MISTRAL · 0% NARZUTU AIR GAP API CHMUROWE aamp na Twoim serwerze GPU: zespół korzysta z czatu, agentów i API, modele open-weight działają lokalnie, a połączenie z chmurą jest opcjonalne. TWÓJ SERWER GPU CZAT AGENCI API aampROUTING · LIMITY · LOGI MODELEOPEN-WEIGHT vLLM · OLLAMA LIMITY I BUDŻET LOGI I ZUŻYCIE KARTY GPU W TWOJEJ SZAFIE TWÓJ SERWER GPU AIR GAPAPI CHMUROWE
01 · Wyzwanie po zakupie

Serwery GPU są już w szafie rackowej. Co dalej?

Trzy wąskie gardła, które pojawiają się natychmiast po dostawie sprzętu — bezczynne karty, miesiące prac MLOps i brak bezpiecznego podziału zasobów.

Idle GPU risk

Bezczynny sprzęt i presja na ROI

Szczegóły
  • Serwery są zamontowane i spłacone, ale bez dedykowanej platformy zarządczej dział IT nie ma jak wygenerować bezpiecznych punktów końcowych API dla programistów i analityków.
  • Każdy dzień opóźnienia we wdrożeniu obniża zwrot z inwestycji w infrastrukturę.
Miesiące prac MLOps

Widmo budowy własnego oprogramowania

Szczegóły
  • Próba stworzenia własnego środowiska wielodostępnego na bazie skomplikowanych klastrów Kubernetes wymaga miesięcy prac inżynieryjnych, integracji narzędzi Open-Source oraz zatrudnienia dedykowanych specjalistów DevOps/MLOps.
Multi-tenancy & security

Brak bezpiecznego podziału zasobów

Szczegóły
  • Bez gotowego systemu uprawnień (RBAC) i izolacji zadań, udostępnienie karty GPU jednemu zespołowi grozi zablokowaniem całej pamięci VRAM lub brakiem kontroli nad tym, jakie dane i prompty trafiają do modeli.

Inżynieryjne wyzwanie Day-1

Zakup akceleratorów daje Twojej firmie surową moc obliczeniową. Wyzwaniem dla IT jest dostarczenie warstwy kontroli (Control Plane), która natychmiast i bezpiecznie udostępni tę moc całej organizacji bez budowania dedykowanej platformy od zera.

02 ·Rozwiązanie

aamp GPU Control Plane — Twoja prywatna warstwa orkiestracji AI.

01

Natychmiastowa operacjonalizacja sprzętu (Day-1 Readiness)

aamp przekształca surowe serwery GPU w wielodostępną, bezpieczną platformę AI w zaledwie 1 dzień — bez konieczności stawiania skomplikowanych klastrów Kubernetes.

02

Pojedyncza binarka, zero zewnętrznych zależności

Architektura Single Go Binary ze zintegrowaną bazą SQLite pozwala na uruchomienie pełnego środowiska orkiestracji bezpośrednio na Twoim serwerze lub stacji roboczej.

03

Gotowe API i obsługa agentów dla całej firmy

Udostępniaj moc obliczeniową swoim programistom, analitykom i zespołom biznesowym poprzez bezpieczne punkty końcowe API oraz gotowe interfejsy agentowe.

Ilustracja wkrótce
03 ·Bezpieczeństwo i wielodostępność

Zarządzanie poziomami uprawnień (RBAC) i sprzętowa izolacja wykonania.

RBAC

Kontrola i poziomy uprawnień

Szczegóły
  • Precyzyjnie zarządzaj dostępem do mocy GPU. Przydzielaj priorytety, limity i uprawnienia poszczególnym działom, projektom i użytkownikom bez ryzyka przejęcia całego sprzętu przez jeden proces.
Firecracker MicroVM

Izolacja sprzętowa każdego wykonania

Szczegóły
  • Dowolny kod, skrypt czy zapytanie uruchamiane przez agentów AI wykonuje się w odizolowanej sprzętowo mikromaszynie wirtualnej (KVM/Firecracker). Zapewnia to zerowy promień rażenia (blast radius) w przypadku ataków typu Prompt Injection.
Dual safety firewalls

Podwójne zapory bezpieczeństwa

Szczegóły
  • Natywna ochrona wejścia i wyjścia (Input/Output Firewalls) chroni firmowe dane przed wyciekiem oraz blokuje niepożądane treści jeszcze przed przetworzeniem przez model.
04 ·Ekonomia i suwerenność

Maksymalny zwrot z inwestycji (ROI) bez opłat SaaS i podatku od tokenów.

0% step tax

Bez marży na tokenach i opłat za kroki

Szczegóły
  • Nie płacisz marży za generowane tokeny ani opłat subskrypcyjnych za każdy krok decyzyjny agenta. Płacisz tylko za własny, spłacony sprzęt.
100% air-gap

Suwerenność danych

Szczegóły
  • aamp działa w pełnej izolacji sieciowej (Air-Gap), bez wychodzącej telemetrii. Twoje dane, modele i logi nigdy nie opuszczają infrastruktury organizacji, zapewniając bezwzględną zgodność z RODO, EU AI Act, NIS2 oraz DORA.
14 domen logów

Kompletny audyt operacyjny

Szczegóły
  • Scentralizowana baza SQLite rejestruje każdy krok wykonawczy, użycie zasobów i prompt w sposób w pełni audytowalny dla działów Compliance i Security.
05 ·Integracja i elastyczność silników

Orkiestracja dowolnych silników lokalnych (vLLM, Ollama, TensorRT-LLM).

NVIDIA · AMD

Agnostyczność sprzętowa i modelowa

Szczegóły
  • Łącz i orkiestruj serwery wyposażone w karty NVIDIA oraz AMD.
Silniki lokalne

Natywne wsparcie dla lokalnych silników inferencyjnych

Szczegóły
  • Płynnie integruj aamp z silnikami vLLM, Ollama, SGLang czy Hugging Face TGI. Podmieniaj modele open-weights (Llama 3, DeepSeek, Mistral) w czasie rzeczywistym bez przerwań w działaniu usług.
Tryb hybrydowy

Obsługa wywołań hybrydowych

Szczegóły
  • Używaj własnych GPU do codziennych zadań o wysokiej poufności, z możliwością bezpiecznego przekierowywania wybranych zapytań do modeli chmurowych tylko wtedy, gdy sam tak zdecydujesz.
07 ·Specyfikacja techniczna

Dlaczego aamp jest optymalnym GPU Control Plane dla lokalnej infrastruktury AI?

Dla zespołów architektury IT i inżynierów AI.

01

Architektura Single-Binary

Uruchamiana jako pojedynczy plik wykonywalny (Go) z wbudowaną bazą SQLite, eliminując potrzebę utrzymywania skomplikowanych klastrów Kubernetes.

02

Sprzętowa izolacja KVM / Firecracker MicroVM

Każde zadanie agentowe oraz wykonanie kodu odbywa się w odizolowanej mikromaszynie wirtualnej.

03

Zarządzanie wielodostępnością (multi-tenancy)

Granularne poziomy uprawnień RBAC umożliwiają bezpieczne dzielenie zasobów GPU NVIDIA i AMD pomiędzy działy organizacji.

04

Zgodność z regulacjami (air-gap)

Brak zewnętrznej telemetrii i praca lokalna gwarantują 100% zgodności z RODO, EU AI Act (Art. 10 i 12), NIS2 oraz DORA.

05

Brak marży na tokeny (0% token markup)

Pełna kontrola kosztów bez opłat krokowych i prowizji pośredników.

Umów się na 20-minutowe demo techniczne. Pokażemy Ci, jak wgrać binarkę aamp na Twój serwer GPU i uruchomić pierwszego bezpiecznego agenta w 15 minut.

Przekształć swoje serwery GPU w gotową platformę AI już dziś.