Agent Builder & Orkiestracja AI | aamp – Wdrożenie Agentów On-Premise

Zastosowania Agent Builder i orkiestracja

Agent Builder & orkiestracja

Bezpieczna Orkiestracja i Budowa Agentów AI dla Biznesu

Buduj agentów AI połączonych z logiką i danymi Twojej firmy. 0% opłat za pętle decyzyjne, pełny audyt i 100% kontroli nad danymi.

  • 0% opłat za kroki
  • Skrypty Python / Starlark
  • Ontologie i dane firmowe
  • 100% kontroli nad danymi
Wizualny graf zależności agenta: modele LLM, punkty wejścia, bazy wiedzy i skrypty z flagami wersji
01 ·Architektura agenta

Pełny kontekst biznesowy dla AI: buduj agentów orkiestrujących bazy danych, ontologie, skrypty i złożone przepływy pracy.

Tradycyjne buildery no-code ograniczają sztuczną inteligencję do prostego wyszukiwania w plikach PDF i naliczają opłaty za każdy krok. aamp Agent Builder dostarcza środowisko orkiestracyjne do projektowania produkcyjnych agentów AI. Łączy pełny ekosystem danych organizacji — od nieustrukturyzowanej wiedzy, przez tabelaryczne zestawy danych (Data Lake) i produkty analityczne, aż po formalne ontologie biznesowe. Pozwala bezpiecznie łączyć elastyczność modeli LLM z deterministycznym kodem Python/Starlark oraz pełnym podglądem zależności na wizualnym grafie przepływu.

01

Szeroka paleta danych (Data Sources)

Podłączaj agenta do struktury danych odpowiadającej Twojemu procesowi. Łącz bazy RAG, ustrukturyzowane Zestawy Danych (Datasets z Data Lake/DuckDB), gotowe Produkty Danych oraz formalne Ontologie odzwierciedlające relacje pojęciowe w Twojej organizacji.

02

Wbudowane środowisko skryptów (Scripting Editor)

Przekształcaj wyliczenia i logikę biznesową w narzędzia dla agenta. Piszesz, testujesz (Run) i wersjonujesz skrypty Python/Starlark bezpośrednio w edytorze platformy.

03

Wizualny graf zależności (Agent Flow & Versioning)

Śledź strukturę i powiązania w czasie rzeczywistym. Kontroluj połączenia pomiędzy modelami LLM, punktami wejścia (Ingresses), bazami wiedzy i skryptami. Flagi stanów (Live dependency, Pinned version, Draft) chronią środowisko produkcyjne przed niesprawdzonymi zmianami.

Skrypt Python w aamp z listą opublikowanych agentów, których może używać
Agent bazuje na faktycznych danych i wykonuje powtarzalny kod zamiast improwizować. Krótszy czas wdrożenia zaawansowanych procesów B2B.
02 ·Dlaczego aamp

Autonomia agenta bez rachunku za każdą pętlę i bez ryzyka dla firmowych systemów.

Pięć własności platformy, które decydują o tym, czy agenta da się utrzymać w produkcji: koszt, izolacja kodu, ochrona danych, niezależność od dostawcy i nadzór.

0% step tax & predictable costs

Rozwiązuj złożone zadania bez opłat za każdy krok: autonomiczna praca agenta w stałej cenie

Szczegóły
  • Brak kar za iteracje: Tradycyjne platformy naliczają opłatę za każdą wewnętrzną pętlę decyzyjną agenta (szukanie → analiza → kod → korekta). W aamp skomplikowany bieg agenta jest rozliczany jako 1 ukończona operacja biznesowa (Execution-Based Billing).
  • Swoboda autonomii: Pozwól agentowi samodzielnie weryfikować błędy i powtarzać próby bez ryzyka niekontrolowanego wzrostu rachunku.

Wartość dla klienta: Przewidywalność budżetu operacyjnego AI oraz redukcja kosztów operacyjnych.

Hardware-level sandboxing

Automatyzuj bez obaw o bazę danych: bezpieczne uruchamianie skryptów i akcji na stronach WWW

Szczegóły
  • Sprzętowa izolacja KVM: Każde wywołanie skryptu Python, parsowanie zewnętrznych dokumentów czy praca w przeglądarce WWW odbywa się w odizolowanej, jednorazowej mikromaszynie wirtualnej Firecracker MicroVM.
  • Kwarantanna zagrożeń: Złośliwy kod wygenerowany przez AI lub próba ataku (Prompt Injection) ze strony zewnętrznej pozostają odcięte wewnątrz sandboxa i nie zagrażają głównej infrastrukturze IT.

Wartość dla klienta: Bezpieczna praca z zewnętrznymi plikami bez ryzyka uszkodzenia firmowych systemów ERP, CRM lub MS SQL.

Dual safety firewalls

Działaj w 100% zgodnie z RODO: automatyczna blokada ataków i ochrona przed wyciekiem danych

Szczegóły
  • Ochrona wejścia (Inbound Guard): Wykrywa i blokuje próby przejęcia kontroli nad agentem (Prompt Injection).
  • Ochrona wyjścia (Outbound PII Filter): Wyłapuje dane osobowe, numery PESEL czy tajemnice handlowe i blokuje je zanim opuszczą firmę do modeli zewnętrznych.

Wartość dla klienta: Bezpieczne wdrożenie agentów w procesach księgowych, prawnych i obsłudze klienta bez ryzyka kar regulacyjnych.

Model agnostic & BYOK

Niezależność od dostawców: uruchamiaj AI lokalnie on-premise lub z własnymi kluczami API

Szczegóły
  • Brak vendor lock-in: Łącz agentów z chmurowymi modelami API (OpenAI, Anthropic, Bedrock) przy użyciu własnych kluczy (BYOK – 0% marży na tokenach).
  • Pełny tryb air-gap: Uruchamiaj lokalne modele (Ollama, vLLM) w odizolowanej sieci wewnętrznej bez jakiejkolwiek telemetrii zewnętrznej.

Wartość dla klienta: Pełna suwerenność nad danymi oraz brak uzależnienia od cenników pojedynczych dostawców chmury.

Enterprise governance & compliance

Bądź gotowy na audyt i EU AI Act: pełna kontrola uprawnień oraz ścieżka audytowa każdej decyzji

Szczegóły
  • Granularny dostęp RBAC: Przydzielaj dostęp do agentów, baz wiedzy i skryptów w oparciu o 35 poziomów uprawnień.
  • Centralny rejestr zdarzeń: Panel Mission Control rejestruje szczegółowe logi audytowe w 14 domenach — od wywołań narzędzi, przez zapytania SQL, po decyzje zapór bezpieczeństwa.

Wartość dla klienta: Zgodność z regulacjami EU AI Act, RODO, DORA oraz NIS2 bez potrzeby dokupowania zewnętrznych narzędzi nadzoru.

Przetestuj platformę aamp w swoim środowisku on-premise lub air-gap. Uruchom pierwszego bezpiecznego agenta połączonego z bazami danych, ontologią i własnymi skryptami Python — bez opłat za kroki i bez prowizji na tokenach.

Gotowy na produkcyjne wdrożenie agentów AI w Twojej firmie?